Programmierkurse mit uns
"Mit uns lernen Sie, selbstständig Code zu schreiben - ohne KI-Hilfe - und beherrschen grundlegende Programmiertechniken. Durch unsere praktischen Aufgaben verbessern Sie nachweislich Ihre Prüfungsleistungen."
Lehrplan
Logik und Python-Grundlagen Vergleiche, Sortierungen und Teilerberechnung Kontrollstrukturen und Schleifen Arrays und Schleifen Arrays und Funktionen Ein- und Ausgabemodule (os, sys) Zeichenketten und Funktionen Methoden und Unterprogramme Rekursive Methoden Methoden mit Arrays Sortieralgorithmen Dateiverarbeitung und Verschlüsselung Algorithmen in Python Objektorientierte Programmierung Grundlegende Python-Programmiertechniken Lineare Programme Bedingte Anweisungen Zyklische Programme Numerische Datentypen Zeichen und Strings Listen Tupel Dictionaries Funktionen (Subroutinen, Lambda) Module und Packages Mengen (Sets) Dateien Fehlerbehandlung und Exceptions Iteratoren und Generatoren Dekoratoren Klassen und Objekte Rekursive Datenstrukturen Mehrfachvererbung Metaklassen und Metaprogrammierung Wissenschaftliche Berechnungen (numpy) Reguläre Ausdrücke (re) Betriebssystemnutzung (io) Datenverarbeitung in Office-Dokumenten Grafik und GUIs (tkinter) Grundlagen globaler Netzwerke Webclient-Entwicklung Webserver-Programmierung XML und JSON Datenbankanwendung Testing. Softwareverteilung Parallele Berechnungen Entwicklungsprojekte
Unterrichtsformat
"Einzelunterricht ermöglicht Ihnen, Python-Programmierung von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten zu erlernen. Nach jeder Lektion festigen Sie das Gelernte durch praktische Aufgaben. Der Unterricht richtet sich sowohl an absolute Anfänger als auch an Python-Lernende, die ihre Fähigkeiten vertiefen möchten. Die theoretischen Inhalte und praktischen Aufgaben sind auf Deutsch, Englisch, Ukrainisch und Russisch verfügbar."
Zusatzleistungen
Individueller Lernplanfür IhreZiele Hilfe bei PyCharm-Einrichtung
Преимущества
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Python Format String
Python offers several ways to format strings, including
%
formatting,.format()
method, andf-strings
f''
. f-strings are considered more readable and efficient. They offer a concise and clear syntax for string interpolation. -
Python Mathematics
Numbers in Python. Arithmetic operations. Mathematical functions. Math module math, cmath. Random number functions.
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Python if elif else, match
If conditional - Python if elif else, match
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Python loops: for, while
Python loops: for, while
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Python string
Python string
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Python list tuple
Python collections list, multi-dimensional list, tuple, functions zip, enumerate
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Python dictionary
Python dictionary
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Python set frozenset
Python set frozenset
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Python modules
Python modules - creating your own modules. Separation of code within a program (module)
if __name__ == '__main__' -
Python files
Python files, Reading and Writing Files
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Python base OOP
Fundamentals of Object-Oriented Programming (OOP), Class, Objects (instances of a class), Attributes, Constructors Methods
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Python Decorators
Functions can be passed as arguments to other functions, as well as functions can be the results of other functions. This fact is used to create special functions called decorators.
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Python Lambda Functions
Anonymous functions (or lambda functions) are special functions defined at the point of their invocation and do not have a name (identifier) for access to them.In Python, anonymous functions can only consist of a single expression.
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Setup Python in PyCharm PEP-8 and Auto Save
The PEP-8 extension for PyCharm provides formatting support for your Python scripts.
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PyCharm Jupyter Notebook Keymap
Default Keymap in Jupyter PyCharm for Editing, Search/Replace, Run. Create and edit Jupyter notebooks. Run and debug Jupyter notebook code cells. Work with outputs.
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NumPy in Python
Basic data types. Creating arrays using array().
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Pandas in Python
Basic pandas. DataFrame, Series.
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Simple Linear Regression
Pandas, Statsmodels (OLS, R-squared, F-statistic, p-value), Seaborn (Histogram of residuals, boxplot), SciPy (Q-Q plot, Fit plot), NumPy (ployfit), MatplotLib
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Automation in Python
With Python's libraries like Selenium, BeautifulSoup4, Requests, Async you can automate almost anything: from web scraping to data analysis, from file manipulation to GUI interactions.
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Data Analisys in Python
Dive into the world of data analysis with online lessons Python! Unlock the insights hidden in your data and make informed decisions with Python's powerful data analysis tools and libraries like Pandas, NumPy, Scilitlearn, StatsModels, Matplotlib and Seaborn.
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Turtle Pygame games with Python
Learn to program with Turtle and PyGame. Tutor for creating games and animations! Individual lessons for children from 10 years old in Ukrainian, Russian, English. Simple and fun - draw, play, program! Flexible schedule - study when it's convenient.
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Software development that brings Digital Transformation into your business
🔹 Supports Windows, Mac, and Linux – works on any device. 🔹 Works locally – no internet required, ensuring your data remains secure. 🔹 One-time purchase – no subscriptions, pay only once!
📈 Python Online Colab - Google Colaboratory
Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education.
🐍 Python Online Visualize
Online Compiler, Visual Debugger, and AI Tutor for Python
📚 Jupyter Notebooks in VS Code
Visual Studio Code supports working with Jupyter Notebooks natively, and through Python code files
Question submission form
